2019年9月24日
神经网络中的权值初始化方法
摘要： 1，概述 神经网络中的权值初始化方法有很多，但是这些方法的设计也是遵循一些逻辑的，并且也有自己的适用场景。首先我们假定输入的每个特征是服从均值为0，方差为1的分布（一般输入到神经网络的数据都是要做归一化的，就是为了达到这个条件）。 为了使网络中的信息更好的传递，每一层的特征的方差应该尽可能相等，如果 阅读全文
posted @ 2019-09-24 15:17 微笑sun 阅读(4850) 评论(0) 推荐(0)