2019年7月8日
seq2seq模型详解及对比（CNN，RNN，Transformer）
摘要： 一，概述 在自然语言生成的任务中，大部分是基于seq2seq模型实现的（除此之外，还有语言模型，GAN等也能做文本生成），例如生成式对话，机器翻译，文本摘要等等，seq2seq模型是由encoder，decoder两部分组成的，其标准结构如下： 原则上encoder，decoder可以由CNN，RN 阅读全文
posted @ 2019-07-08 15:11 微笑sun 阅读(27725) 评论(0) 推荐(0)