2019年1月4日
少量数据文本分类避免过拟合的方法
摘要： 1 概述 虽说现在深度学习在文本分类上取得了很大的进步，但是很多时候在工业界没有与之匹配的数据量，在少量数据的情况下，使用深度学习很容易出现过拟合，而此时使用传统的TF-IDF加机器学习又无法取得良好的效果。针对这种情况，我们来看看在使用深度学习时有哪些方法也尽量地避免过拟合。 2 过拟合的处理方法 阅读全文
posted @ 2019-01-04 14:34 微笑sun 阅读(3684) 评论(0) 推荐(2) 编辑