摘要：
在训练深度网络时，为了减少需要训练参数的个数（比如LSTM模型），或者是多机多卡并行化训练大数据、大模型等情况时，往往就需要共享变量。另外一方面是当一个深度学习模型变得非常复杂的时候，往往存在大量的变量和操作，如何避免这些变量名和操作名的唯一不重复，同时维护一个条理清晰的graph非常重要。因此，t 阅读全文
摘要：
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摘要：
错误的代码 错误原因： 该错误的意思是传入的数据集X的维度只有二维，而tf.nn.dynamic_rnn()要求传入的数据集的维度是三维（batch_size, squence_length, num_features）。在这里因为特征是一维，因此没有显示。 解决方案： 类似的错误： ValueEr 阅读全文