2018年7月15日
机器学习之性能度量
摘要： 性能度量是衡量模型泛化能力的评判标准，性能度量反映了任务需求，在对比不同模型的能力时，使用不同的性能度量往往会导致不同的评判结果，因此什么样的模型是好的，不仅取决于算法和数据，还取决于任务需求。 1、错误率和精度 其实说白了就是我们的损失函数所体现的指标，比如常见的在分类问题中分类错误类别所占的比例 阅读全文
posted @ 2018-07-15 19:26 微笑sun 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法总结(十二)——流形学习（Manifold Learning）
摘要： 1、什么是流形 流形学习的观点：认为我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流行映射到高维空间的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上这些数据只要比较低的维度就能唯一的表示。所以直观上来讲，一个流形好比是一个$d$维的空间，在一个$m$维的空间中$（m > d）$被扭曲之 阅读全文
posted @ 2018-07-15 17:43 微笑sun 阅读(53765) 评论(0) 推荐(1)