摘要: 1、条件随机场的定义 条件随机场的定义:设X与Y是随机变量,P(Y|X)是给定条件X时Y的条件概率分布,此时若随机变量Y构成的是一个马尔科夫随机场,则称条件概率分布P(Y|X)是条件随机场。隐马尔科夫模型和隐马尔科夫随机场是属于生成模型,因为它们都有计算联合概率分布,而条件随机场是判别模型,其目标就 阅读全文
posted @ 2018-07-14 18:02 微笑sun 阅读(2233) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 马尔科夫随机场是典型的马尔科夫网(MRF),是一个可以由无向图表示的概率分布模型。图中每个结点表示一个或者一组变量,结点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。在马尔科夫随机场中存在一组势函数(定义在变量子集上的非负实函数),也称为因子,主要是用于定义概率分布函数。 1、模型的定义 首先来了解图的概念, 阅读全文
posted @ 2018-07-14 15:17 微笑sun 阅读(10812) 评论(1) 推荐(0)