摘要: 信号与图像处理 很多信号与图像处理算法的计算密度非常高,随着GPU通用计算的快速发展,越来越多的算法实现了在GPU上运行,获得令人满意的加速。在NVIDIA推出CUDA技术之前,尽管开发不方便,不少研究者利用图形API和各种Shader语言(HLSL、GLSL、Cg等)实现了一些图像分割、CT图像重建、快速傅立叶变换、图像以及音视频编解码等算法。AMD的Brook+尤其是CUDA技术的推出极大地方... 阅读全文
posted @ 2012-03-16 16:06 AI算法蒋同学 阅读(1631) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通过大量的论文文献学习,概括B超成像基本步骤包括:波束形成、数字信号处理以及数字图像处理。 数字波束合成是后期数字信号处理和成像的基础,也是万里长征第一步,波束合成的处理结果直接影像成像的好坏。 数字波束合成一般需要经过聚焦技术、动态孔径、幅迹变换等基本处理技术。波束形成之前需要对超声回波信号进行信号放大并进行A/D转换,过早的将超声回波信号进行A/D转换,有利于我们把数字信号移植到PC机中... 阅读全文
posted @ 2012-03-15 14:34 AI算法蒋同学 阅读(4781) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 模拟信号早期数字化 B超的接收电路用于检测由人体组织反射的超声信息。传统模拟B超接收电路经过对超声回波信号的放大、增益补偿、检波、滤噪及A/D转换等处理,将超声回波所携带的人体组织信息解调出来,最综将数字信号送到计算机进行成像处理;而全数字B超则利用高速A/D直接对前置放大后的回波信号进行采样,使得模拟信号提早转换成数字信号,即模拟信号早期数字化,在利用可编程逻辑器件对采样所得到的数据进行过滤、对数放大及检波等各种处理,有效地维护了信号的完整性,降低了失真,避免伪像。然而早期的数字化对A/D的位数,提高分辨率。采样频率理论上选择为回波信号最高频率的两倍以上,但还要考虑到相位量化误差等原因,就必 阅读全文
posted @ 2012-03-13 13:20 AI算法蒋同学 阅读(2924) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 医用超声阵列换能器波束容差分析与变迹处理王 波 万明习 王素品 陈忠民摘要: 用指向性函数研究了医用超声阵列换能器在具有幅度误差、相位误差及阵元失效情况下的波束特性,提出并应用幅度加权变迹处理、相位变迹处理和孔径变迹处理方法来改善阵列换能器的波束指向性.计算结果表明:相位误差和高斯分布幅度误差使旁瓣增大、栅瓣增多、波束特性变差,它们对声场特性的影响由误差的大小及分布情况共同决定.幅度加权变迹处理和孔径变迹处理都可以有效地抑制旁瓣,改变指向性;一个恒定孔径发射,可变孔径接收超声阵列系统存在一个最佳接收孔径,此时旁瓣最小.这一结论对医学超声和工业超声等领域都具有重要应用价值.关键词: 线列阵;指向 阅读全文
posted @ 2012-03-12 14:04 AI算法蒋同学 阅读(1986) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:全数字B超是超声医疗仪器的发展方向,他的基本技术特点是用数字硬件电路来实现数据量极其庞大的超声信号的实时处理。概述了全数字B超的发展方向及主要的信号处理技术,包括动态滤波、对数放大、包络检测和二次采样,该文介绍了国内外信号处理各阶段采用的方法。全数字化B超的关键技术包括两点:动态聚焦与全数字波束形成;模拟信号早期数字化。波束形成的主要功能是对接收的多通道超声回波信号进行延时求和,对各个通道进行不同的延时可实现超声回波信号的接收聚焦。延时精度是对定超声束质量乃至图像质量的核心要素。延时的方法可分为模拟延时与数字延时。传统模拟延时采用抽头延时线和模拟开关实现各通道回波信号的控制,体积庞大,不 阅读全文
posted @ 2012-03-12 13:39 AI算法蒋同学 阅读(1031) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 兄弟姐妹们多多指教!! 阅读全文
posted @ 2012-03-10 14:17 AI算法蒋同学 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑