摘要：
1 # confidence interval using simulation 2 N=100; 3 conf_level =0.95; 4 x<-runif(N,0,5) 5 plot(ecdf(x)) # only x is known 6 med.hat=median(x) 7 median 阅读全文
posted @ 2020-05-16 10:58
jiang_nju
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摘要：
假设检验： ——根据某种信息/需求，对总体的分布提出某种假设，利用样本的信息判别假设是否成立 一、参数检验 1. z-test（正态） 均值检验，方差已知 1.大样本 2.单正态总体 1 library('BSDA') 2 x = c(159, 280, 101, 212, 224, 379, 17 阅读全文
posted @ 2020-05-16 10:56
jiang_nju
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摘要：
#dnorm(x,mean=0,sd=1,log=F) 正态分布概率密度函数 dnorm(z)表示标准正态分布密度函数f(x)在x=z处的函数值 #pnorm 正态分布的分布函数值 pnorm(z)==P(X<=z) #qnorm 给定概率p后的下分位点 #rnorm n个正态分布随机数构成的向量 阅读全文
posted @ 2020-05-16 10:48
jiang_nju
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