摘要：
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import os 阅读全文
posted @ 2020-07-16 21:41
江南烟雨尘
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2020年7月16日
2020年7月8日
摘要：
1.运行 chmod +x ./main.sh #使脚本具有执行权限 dos2unix main.sh #win下建立的脚本不能在linux下运行，先转换成unix ./main.sh #执行脚本 阅读全文
posted @ 2020-07-08 19:44
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摘要：
加载数据集时报错：ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=0 图片路径出问题 阅读全文
posted @ 2020-07-08 17:39
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2020年7月3日
摘要：
这篇cvpr2019的论文主要提出了一个损失函数Class-Balanced Loss用来处理数据长尾问题 长尾问题是由于分类问题中数据集每类的数据量不同，导致分类准确度下降。举个极端点的例子有助于理解：A、B二分类问题，数据集中，A、B数据量比例为999：1，为了减少损失值，网络很自然的将所有图片 阅读全文
posted @ 2020-07-03 18:34
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2020年5月29日
摘要：
查看论文集的主编，出版者：http://www.proceedings.com/42604.html 查找论文的举办地点：https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/index.html 阅读全文
posted @ 2020-05-29 23:14
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2020年4月22日
摘要：
需要两个先验知识： 1.attention的实现原理：在没有额外监督信息的情况下，attention怎么实现对关键部位的注意 2.如何通过矩阵操作来实现图片的仿射变换 整体结构： stn包含三个模块： 1.Localisation net 用来预测仿射变换需要的6个参数，实质上就是一个普通卷积网络， 阅读全文
posted @ 2020-04-22 19:40
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2020年4月11日
摘要：
1 # Definition for singly-linked list. 2 class ListNode: 3 def __init__(self, x): 4 self.val = x 5 self.next = None 6 7 8 class Solution: 9 def mergeT 阅读全文
posted @ 2020-04-11 17:26
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2020年1月8日
摘要：
解决方法： 卸载原来的pillow: pip uninstall pillow 重新安装5.2.0版本的： pip install pillow==5.2.0 原因：在 7.0.0 后的版本就没有 PILLOW_VERSION 这个值了 官网的版本描述：https://pillow.readthed 阅读全文
posted @ 2020-01-08 10:54
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2020年1月4日
摘要：
参考：https://blog.csdn.net/b1055077005/article/details/100152102 （文中所有公式均来自该bolg，侵删） 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，我们需要寻找一个量来衡量信息的有用程度。首先要先明确，这里的 阅读全文
posted @ 2020-01-04 11:04
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2019年12月31日
摘要：
卷积：https://blog.csdn.net/tlzhatao/article/details/84541830（直接给公式） https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/88111943（这个说的详细一点） pytorch中默认是VA 阅读全文
posted @ 2019-12-31 16:46
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