那抹阳光1994

摘要： 决定系数R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R^2 (coefficient of det 阅读全文

摘要： 转自：原创 2017-04-16 Summer 生物学霸 生物学霸 微信号 ShengWuXueBa 微信号 ShengWuXueBa 功能介绍 「生物学霸」是丁香园旗下科研资讯平台。专门为科研人员打造，致力于让科研更简单更快乐。 功能介绍 「生物学霸」是丁香园旗下科研资讯平台。专门为科研人员打造， 阅读全文

摘要： 在极坐标中绘图 Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example Try This Example 以下示例演示如何在极坐标中创建线图、散点图和直 阅读全文

摘要： 转自https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/scatter.html#btrli6p-1 scatter 散点图 散点图 散点图 语法 scatter(x,y) scatter(x,y,sz) scatter(x,y,sz,c) scatter(___,'f 阅读全文

摘要： 1. 协方差定义 X、Y 是两个随机变量，X、Y 的协方差 cov(X, Y) 定义为： 其中： 、 2. 协方差矩阵定义矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observation(or sample)，那么每一列就是一个随机变量。 n个随机 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/likai198981/p/3167928.html 转自：http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6324266 以维基百科作为引用： 马氏距离是由印度统计学家马哈拉诺比斯（P. C. Maha 阅读全文

摘要： “/”：表示根目录，在windows系统下表示某个盘的根目录，如“E:\”； data = np.load(//data//data.txt) “./”：表示当前目录；（表示当前目录时，也可以去掉“./”，直接写文件名或者下级目录）. data = np.load(./data.txt) # dat 阅读全文

摘要： LSTM class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs) 参数列表 input_size：x的特征维度 hidden_size：隐藏层的特征维度 num_layers：lstm隐层的层数，默认为1 bias：False则bih=0和bhh=0. 默认为True batch_ 阅读全文

摘要： Andrej Karpathy blog 转自：http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ Karpathy 关于RNN的博客 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural N 阅读全文

摘要： 传统的Feedforward和CNN只能做到向量到向量的 one-to-one mapping RNN可以做到序列到序列的映射 sequence-to-sequence mapping 因此，采用RNN处理序列数据具有很好的灵活性。 传统的NN 图像标注（一到多） 情感分析（多到一） 机器翻译（多到 阅读全文