2019年4月20日

贝叶斯推断工具箱

该文被密码保护。 阅读全文

posted @ 2019-04-20 17:25 那抹阳光1994 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

如何理解K-L散度（相对熵）

摘要： K-L散度 Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。 在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K-L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息。 K 阅读全文

posted @ 2019-04-20 16:34 那抹阳光1994 阅读(3585) 评论(1) 推荐(0)

导航