2018年12月24日

Levenberg–Marquardt algorithm

摘要： Levenberg-Marquardt又称莱文伯格－马夸特方法（Levenberg–Marquardt algorithm）能提供数非线性最小化（局部最小）的数值解。 此算法能借由执行时修改参数达到结合高斯-牛顿算法以及梯度下降法的优点，并对两者之不足作改善（比如高斯-牛顿算法之逆矩阵不存在或是初始 阅读全文

posted @ 2018-12-24 20:18 那抹阳光1994 阅读(3370) 评论(0) 推荐(0)

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