05 2018 档案
摘要:<div id="post_detail"><div class="post"> <div class="postTitle"> <h1><a id="cb_post_title_url" class="postTitle2" href="https://www.cnblogs.com/qq7829
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摘要:MapReduce的主要应用场景 可以转化为MR任务的条件: 问题必须可以拆分 子问题必须独立 数据结构能够满足key-value的这样的模式 常见场景: 计数与求和,如:日志查询、统计分析 整理归类,如:构建倒排索引,ETL(Extract-Transform-Load 用来描述将数据从来源端经过
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摘要:Hadoop部分大纲 (一)、Hadoop的起源和背景知识 1、什么是大数据?两个例子、大数据的核心问题是什么? 举例:(1)商品推荐——问题1:大量的订单如何存储?问题2:大量的订单如何计算? (2)天气预报——问题1:大量的天气数据如何存储?问题2:大量的的天气数据如何计算? 大数据的核心问题:
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