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摘要： 发现官方的PEE8标准：https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/ 1.命名 module_name, package_name, ClassNa 阅读全文

摘要： 1.unpacking 使用类似tuple的形式多项赋值，而不是逐项： 2. 使用join来代替字符串拼接生成新对象 3.使用 k in dict而不是k in dict.keys() 同样的，使用 in而不是has_key判断 4.使用列表推导式而不是循环 阅读全文

摘要： 一、简介 1.简介 flink是一个开源的分布式流处理框架 优势：高性能处理、高度灵活window操作、有状态计算的Exactly-once等 详情简介，参考官网：https://flink.apache.org/flink-architecture.html 中文参考：https://flink. 阅读全文

摘要： 一、概述 python操作excel各个库对比：https://www.cnblogs.com/paul-liang/p/9187503.html 操作老版本的excel文件使用xlrd：参考：https://segmentfault.com/a/1190000017485618 https://w 阅读全文

摘要： 参考数据来自雅虎财经：https://finance.yahoo.com/quote/AAPL/history?p=AAPL 1.导包 2.导入数据 导入数据方法，参考美国各州人口分析随笔 检查数据类型dtypes： 其他，行数等同理： 使用to_datetime进行数据类型转换： 转换成时间是更容 阅读全文

摘要： 1.案例数据来自python数据分析手册,github地址：https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/data 不克隆项目，怎么在github下载单个文件？：https://www.cnblo 阅读全文

摘要： 1，处理重复数据 使用duplicated检测重复的行，返回一个series，如果不是第一次出现，也就是有重复行的时候，则为True： 对应的，可以使用drop_duplicates来删除重复的行： 以上两个方法，都不能有重复的列！ 2.map函数：列处理 map() 是一个Series的函数，Da 阅读全文

摘要： merge有点类似SQL中的join，可以将不同数据集按照某些字段进行合并，得到新的数据集 1.参数一览表： 2.一对一连接：默认情况下，会按照相同字段的进行连接 例如有相同字段emp的两个df，merge的时候就会根据emp进行连接，且根据参数知道，默认是内连接： 使用默认的不是很明了，通常情况下 阅读全文

摘要： 主要分为：级联：pd.concat、pd.append 合并：pd.merge 一、numpy级联的回顾 详细参考numpy章节 https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/11287238.html 二、pd中concat函数 1.简单级联 和numpy的级联类似，默认增 阅读全文