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2020年9月13日
生成式对抗网络
摘要: 生成式对抗网络 背景 生成模型 低维向量->高维数据(图片、文本、语言) 生成式对抗网络(GAN)的目的是训练生成模型,生成我我们想要的数据。 GAN 目标函数 训练算法 KL散度和JS散度 KL散度:衡量两个概率分布的匹配程度的指标 当且p1=p2,KL散度为零,且具有非负性。 JS散度: JS散
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posted @ 2020-09-13 09:48 Life9706
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