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2020年8月22日
第四周:卷积神经网络 part3
摘要: 循环神经网络 基本应用 语音问答、机器翻译、股票预测、作词机、作诗、模仿写论文、写代码、图像理解、视觉问答 VS卷积神经网络 传统和卷积神经网络,输入输出相互独立 RNN可以更好处理具有时序关系的任务,通过其循环结构引入“记忆”概念。 输出不仅依赖于输入,还依赖“记忆”,将同一个结构循环利用 基
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posted @ 2020-08-22 19:34 Life9706
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