2020年8月1日
第二次作业：卷积神经网络 part 1
摘要： 视频学习 深度学习的数学基础 自编码器变种 正则自编码器：使提取的特征表达符合某种性质——惩罚大权重 稀疏自编码器：提取稀疏特征表达——限制神经元平均激活度在一个很小的值 去噪自编码器：提取鲁棒特征表达 变分自编码器：数据生成、缺失数据填补、图像超高分辨率——基于隐层特征表达空间Z，通过解码曾，生成 阅读全文
posted @ 2020-08-01 15:34 Life9706 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)