摘要：
工业界 陈天奇（bs@sjtu，ms@sjtu， phd@uw） https://github.com/tqchen sjtu 致远出来的牛人，xgboost,mxnet,tvm这些其中一个就够一个码农吹一辈子了吧。。。 吴育昕（bs@tsinghua_cs/ ms@cmu） http://ppww 阅读全文
摘要：
现代框架移植到移动端问题不大，caffe2在支持facebook应用需要的layer以及全protobuf情况下小于1MB，核心大概在100多kb，看起来和mdl一致。 移动端最重要问题是如何优化。绝大多数数学库优化是针对server或者GPU来做的，移动端可以跑但是跑不快。 需要着重考虑的点： 1 阅读全文
摘要：
ncnn本来是有tensorflow2ncnn的工具，但是在5月份时候被删除，原因是很多算子不支持，使用过程中很多bug，作者nihui直接将该功能删除。但是，tensorflow是目前最popular的深度学习框架，因此tensorflow转ncnn的需求还是必不可少的需求。下面提供一种将tens 阅读全文
摘要：
感谢：https://www.jianshu.com/p/66a0a6fd3cae 深度学习和机器学习移动端化是未来趋势，这两年各个大厂都在这方面发力，竞相推出自己移动端的推理框架。 google: Tensorflow Lite apple: CoreML facebook: Caffe2 ten 阅读全文