摘要: Java语言是SUN(Stanford University Network,斯坦福大学网络公司)公司1995年推出的一门高级编程语言,起初主要应用在小型消费电子产品上,后来随着互联网的兴起,Java语言迅速崛起(Java applet 可以在浏览器中运行),成为大型互联网项目的首选语言。2009年 阅读全文
posted @ 2018-05-11 08:52 上帝不玩骰子 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天介绍的是“自然与人类相关的词”。 大陸「たいりく」:大陆海「うみ」:大海島「しま」:岛屿山「やま」:山火山「かざん」:火山川「かわ」:河流長江「ちょうこう」:长江黄河「こうが」:黄河湖「みずうみ」:湖泊砂漠「さばく」:沙漠森「もり」:森林林「はやし」:树林草原「そうげん」:草原空「そら」:天空太 阅读全文
posted @ 2018-05-11 08:24 上帝不玩骰子 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大众传播媒介 マスコミ:媒体,大众媒体テレビ番組「テレビばんぐみ」:电视节目ラジオ放送「ラジオほうそう」:之声广播中継「ちゅうけい」:传播衛星放送「えいせいほうそう」:卫星播送CCTVニュース:央视新闻联播スポーツチャンネル:体育频道再放送「さいほうそう」:重播連続ドラマ「れんぞくドラマ」:电视连续 阅读全文
posted @ 2018-05-11 08:22 上帝不玩骰子 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 AI(人工智能)现在火的一塌糊涂,其实在AI领域,机器学习已广泛应用在搜索引擎、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析等领域,并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施,不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候,就会发现上手门槛其实还挺高的,这主要是因为机 阅读全文
posted @ 2018-05-04 07:57 上帝不玩骰子 阅读(3314) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 机器下学习为什么要使用概率 不确定性有三种可能的来源: 被建模系统内在的随机性:例如一个假想的纸牌游戏,在这个游戏中我们假设纸牌被真正混洗成了随机顺序。假如这个时候你要对这个这个游戏建模(预测抽的牌点数也好,预测怎么玩才会赢也罢),虽然牌的数量和所有牌有什么是确定的,但是若我们随机抽一张,这个牌是什 阅读全文
posted @ 2018-05-04 07:47 上帝不玩骰子 阅读(5469) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、概述 我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。 二、线性代数 2-1、标量 一个标量就是一个单独的数,一般 阅读全文
posted @ 2018-05-04 07:34 上帝不玩骰子 阅读(16876) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 一、为何要学习计算机基础? 好多人觉得自己有点基础就都想着直接敲代码,觉得基础知识很容易,很简单,就不怎么用心去学。然而,我觉得基础知识很重要。就像盖一栋楼房一样,你先要打好地基,再去盖房。 Python是一门编程语言,即通俗一点说就是语言。 我们都知道世界上有很多种语言,比如:汉语,英语,阿拉伯语 阅读全文
posted @ 2018-05-04 06:53 上帝不玩骰子 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.cnblogs.com/liujianzuo888/p/5493081.html 阅读全文
posted @ 2018-04-27 15:43 上帝不玩骰子 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在决策树算法原理(上)这篇里,我们讲到了决策树里ID3算法,和ID3算法的改进版C4.5算法。对于C4.5算法,我们也提到了它的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归等。对于这些问题, CART算法大部分做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:38 上帝不玩骰子 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法,也可以作为回归算法,同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结,上篇对ID3, C4.5的算法思想做了总结,下篇重点对CART算法做一个详细的介绍。选择CART做重点介绍的原因是scikit-learn 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:37 上帝不玩骰子 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑