摘要: 1、脚本 select t.name as tableName, s.name as schemaName, p.rows as rowCounts, sum(a.total_pages) * 8 as totalSpaceKB, cast(round(((sum(a.total_pages) * 阅读全文
posted @ 2020-07-02 14:10 佳蓝雨 阅读(468) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1、脚本 SET NOCOUNT ON declare @sql nvarchar(max) declare @sql2 nvarchar(max) declare @dbname nvarchar(50) create table #db_log_size (database_name nvarc 阅读全文
posted @ 2020-07-02 14:07 佳蓝雨 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、脚本 SET NOCOUNT ON declare @sql nvarchar(max) declare @sql2 nvarchar(max) declare @dbname nvarchar(50) create table #db_log_size (database_name nvarc 阅读全文
posted @ 2020-07-02 14:03 佳蓝雨 阅读(2439) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、在SQL2005、SQL2008、SQL2012、SQL2014、SQL2016、SQL2017、SQL2019版本上都做过测试。 2、没有存放SQLServer数据文件或日志文件的磁盘不显示。 3、具体脚本 SET NOCOUNT ON IF @@VERSION LIKE 'Microsoft 阅读全文
posted @ 2020-07-02 13:47 佳蓝雨 阅读(1237) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、总结 1、把执行结果导出到txt或csv文件时,如果慢SQL的脚本过程,会截断文本,并且会换行,所以这里导出到excel文件。 2、每次执行作业之前,生成的文件名不能已经存在,不然会报错,所以要每次执行完之后,重命名一下(具体操作见下面的步骤),错误如下: 二、操作步骤 1、查询慢SQL的脚本 阅读全文
posted @ 2020-06-16 16:45 佳蓝雨 阅读(1018) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 1、错误描述 已以用户 WORKGROUP\CCAS21$ 的身份执行。 Microsoft (R) SQL Server 执行包实用工具 Version 12.0.2000.8 for 64-bit 版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。 开始时间: 14:14 阅读全文
posted @ 2020-06-16 14:26 佳蓝雨 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、总结 1、SQLServer可以把某一个库的存储过程、视图、函数、用户等数据库对象导出到单个文件或多个文件。 二、操作步骤 1、数据库右键-->任务-->生成脚本 2、选择特定数据库对象 3、保存到文件 阅读全文
posted @ 2020-06-16 10:53 佳蓝雨 阅读(3193) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、总结 1、为什么要优化Tempdb? tempdb数据库中承载SQLServer实例下所有数据库的大量临时操作,比如排序、联合、行版本控制、在线重建或重组织索引、创建和使用临时表等等。所以tempdb的性能直接关系到数据库的整体性能 2、如何优化Tempdb? * 创建多个tempdb文件,以避 阅读全文
posted @ 2020-06-11 14:07 佳蓝雨 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、总结 1、varchar: 可变长度的非Unicode字符数据.n的值必须在1到8000之间.n是2的话,表示2个字节,所以可以存储2个英文,只能存储1个中文。 nvarchar: 可变长度的Unicode字符数据.n的值必须在1到4000之间.意思就是不管是英文还是中文都按照2个字节来处理。 阅读全文
posted @ 2020-06-11 10:55 佳蓝雨 阅读(1315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、总结 1、这里说的堆表指的是组织结构是堆结构的表,也就是没有聚集索引的表(创建聚集索引后,组织结构变成了B+Tree结构)。 2、这里演示的数据库环境是SQLServer2016 RTM。 二、探索步骤 1、准备数据 --1.创建堆表 create table person(id int not 阅读全文
posted @ 2020-06-10 11:29 佳蓝雨 阅读(505) 评论(0) 推荐(0)