随笔分类 - python进阶
摘要：初识单例模式 单例模式含义 单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一
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摘要：前言 在Python中，一个.py文件代表一个Module。在Module中可以是任何的符合Python文件格式的Python脚本。了解Module导入机制大有用处。 1. Module组成 一个.py文件就是一个module。Module中包括attribute, function等。 这里说的a
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摘要：1. 什么是反射？ 它的核心本质其实就是**基于字符串的事件驱动，通过字符串的形式**去操作对象的属性或者方法 2. 反射的优点 一个概念被提出来，就是要明白它的优点有哪些，这样我们才能知道为什么要使用反射。 2.1 场景构造 开发1个网站，由两个文件组成，一个是具体执行操作的文件commons.p
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摘要：前言 这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器dict ,list ,set , 和tuple 的替代选择。 这个模块提供了以下几个函数 | 函数 | 作用 | | | | | namedtuple() | 创建命名元组子类的工厂函数 | | deque | 类似列表(list)
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摘要：协程的定义 协程(Coroutine)，又称微线程，纤程。(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用：在执行 A 函数的时候，可以随时中断，去执行 B 函数，然后中断B函数，继续执行 A 函数 （可以自动切换），但这一过程并不是函数调用（没有调用语句），过程很像多线程，然而协程只有一个线程在执行 通俗的
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摘要：前言 问题1：python中的字典到底是有序还是无序 问题2：python中字典的效率如何 python字典底层原理 在Python 3.5以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。 但是从Python 3.6开始
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摘要：前言 AES加密的模式有很多种，下面来介绍ECB模式的加密解密 import base64 from Crypto.Cipher import AES class AESECB: def __init__(self, key): self.key = key # 加密密钥 self.mode = A
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摘要：pydantic库的作用 pydantic库是一种常用的用于数据接口schema定义与检查的库。 Pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误信息。 pydantic安装 pip install pydantic 用法详解 模型 在pydantic中定义对象的主要方法
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摘要：typing介绍 Python是一门弱类型的语言，很多时候我们可能不清楚函数参数的类型或者返回值的类型，这样会导致我们在写完代码一段时间后回过头再看代码，忘记了自己写的函数需要传什么类型的参数，返回什么类型的结果，这样就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，typing模块可以很好的解决这个
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摘要：正则表达式 正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。 虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且
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摘要：前言 通常我们创建类都是使用class 类名，但是小伙伴们有没有想过，类是由谁来创建的呢，python中常说的万物皆对象，对象是由类创建的，那类本身也可以看做是对象，类可以由元类type创建 type动态创建类 语法格式 type(类名，由父类名称组成的元组（可以为空），包含属性的字典（名称和值）)
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摘要：前言 我们都知道装饰器的作用是在不改变原有的代码基础上，添加新的功能，但是这样会有一个弊端，被装饰的函数某些属性会变改变，接下来我们来看下 案例 import time def run_time(func): def wrapper(*args, **kwargs): """时间装饰器""" tim
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摘要：什么是偏函数partial python中提供一种对于函数固定属性的函数 偏函数的作用 把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数 偏函数的语法 使用偏函数必须先导入from functools import partial 函数格式：partial(func, *args,
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摘要：前言 python的使用者都知道Cpython解释器有一个弊端，真正执行时同一时间只会有一个线程执行，这是由于设计者当初设计的一个缺陷，里面有个叫GIL锁的，但他到底是什么？我们只知道因为他导致python使用多线程执行时，其实一直是单线程，但是原理却不知道，那么接下来我们就认识一下GIL锁 什么是
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摘要：前言 在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时多线程实际只
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摘要：python将自己写的模块上传到PyPI服务器，报错 error: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_
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摘要：装饰器 装饰器放在一个函数开始定义的地方，它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。在我们调用这个函数的时候，第一件事并不是执行这个函数，而是将这个函数做为参数传入它头顶上这顶帽子，这顶帽子我们称之为 装饰器 。 装饰器的功能 引入日志 函数执行时间统计 执行函数前预备处理 执行函
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摘要：闭包 首先了解一下：如果在一个函数的内部定义了另一个函数，外部的我们叫他外函数，内部的我们叫他内函数。 在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包。 一般情况下，在我们认知当中，如果一个函数结束，函数的内部所有东西都会释放掉
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摘要：生成器 利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。 为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(gen
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摘要：迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 可迭代对象 我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用
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