摘要： 一. 概率论基础1. 条件概率公式：2. 全概率公式：3. 由条件概率公式和全概率公式可以导出贝叶斯公式二. 文本分类要计算一篇文章D所属的类别c(D)，相当于计算生成D的可能性最大的类别，即：其中P(D)与C无关，故三. 朴素贝叶斯分类模型朴素贝叶斯假设：在给定类别C的条件下，所有属性Di相互独立，即，根据朴素贝叶斯假设，可得其中， ：类别c中的训练文本数 ：总训练文本数 ：单词di在类别c中出现的次数综上可得，四. 具体代码（源代码）程序采用java语言进行编写，运用搜狗语料库进行训练。具体程序代码如下：Main.java——主程序，负责读取待分类文章以及调用分类器package clas 阅读全文