11 2013 档案
P & NP 问题
摘要:P & NP 问题是由Steve Cook于1971年首次提出,克雷数学研究所将它作为高额悬赏的七个千禧年难题之一,同时,它也是计算机科学领域的最大难题。下面先看看最基本的P类问题和NP问题:P问题 P——Polynomial,多项式时间。P问题表示在多项式时间内可以解决的问题。时间复杂度为O(n), O(nk), O(nlogn)的问题都能在多项式时间内解决,我们在数据结构与算法中的大部分问题如排序、找最短路径等都能在多项式时间内解决。NP问题 NP——Nondeterministic Polynomial,非确定多项式时间。NP问题表示不确定在多项式时间内是否能解决的一类问题。也就
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判别式模型与生成式模型对比
摘要:主要区别:假设x表示输入,y表示类别标签。判别式模型(Discriminative Model)主要对P(y|x)建模,得到判别函数。所需要做的就是优化判别函数,使得数据可分。它更能反映数据之间的差异性,而对数据本身的性质并不关心。生成式模型(Generative Model)主要对P(x,y)进行建模,得到概率密度模型。它要求训练样本数量尽可能的大。它更关心数据本身的情况,数据整体的分布,数据的相似度,而不关心到底判决界面在哪里。生成式模型的应用范围比较广,它可以通过贝叶斯公式转换为P(y|x),然后进行分类。它还可以用作其他目的,比如直接运用P(x,y)生成(x,y)数据对。应用常见的判别
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