摘要：
现简单对屏幕回显信息进行说明： #iter 为迭代次数， nu 与前面的操作参数 -n nu 相同， obj 为 SVM 文件转换为的二次规划求解得到的最小值， rho 为判决函数的常数项 b ， nSV 为支持向量个数， nBSV 为边界上的支持向量个数， Total nSV 为支持向量总个数。 阅读全文
摘要：
LIBSVM 使用的一般步骤是：1）准备数据集，转化为 LIBSVM支持的数据格式 ：[label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] ...即 [l类别标号] [特征1]:[特征值] [特征2]:[特征值] ...2）对数据进行简单的缩放操作（scale）；（ 阅读全文
摘要：
1. libSVM简介 libSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套支持向量机库，这套库运算速度挺快，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本实验使用libSVM 阅读全文
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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数 nr_class: 4 %分类的个数 totalSV: 39 %总的支持向量个数 rho: [6x1 double] %b=-model.rho Label: [4x1 double] 阅读全文