2021年8月17日
30：无监督学习-自编码网络的变种
摘要： 1：Denoising AutoEncoders去噪自编码网络 2.Dropout AutoEncoders断掉部分网络连接的自编码网络 【注】从右边的直方图分别为loss,acc随着dropout变化而变化的直方图。可以看出，当dropout=0时，loss最小可能会导致过拟合现象的发生，所以在a 阅读全文
posted @ 2021-08-17 20:23 收购阿里巴巴 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
30:无监督学习-自编码（Auto-Encoder简称AE）原理
摘要： 1：自编码原理 【注】无监督学习的数据是没有标签的一类数据。 【注】自编码原理实际就是数据通过网络训练（升维以及降维），重够数据本身。 【注】MINiST数据集就是binary input类型的输入，其也属于real-valued input。但是real-valued input不一定属于bina 阅读全文
posted @ 2021-08-17 18:19 收购阿里巴巴 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
如何打印网络的参数量
摘要： 1：仅供参考： 【注】百万级参数为中级模型 阅读全文
posted @ 2021-08-17 17:28 收购阿里巴巴 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)