收购阿里巴巴

摘要： 1:为什么要进行normolize 【注】1：希望把输入的值控制在有效的范围内 【注】希望能够进行高效的查询最优解。例如：当x2值大，x1值偏小时，w1的改变导致的影响较小，w2的改变导致的影响较大。 2:Normlization的种类 3：Batch Norm （3.1）Batch Norm的图解 阅读全文

摘要： 1：池化层 （1）Pooling(类似于downsampling) [注]leNet-5卷积神经网络中的Subsampling是向下采样中的隔行采样。而AlexNet之后的卷积神经网络则开始采用Max pooling或者是Avg sampling采样。 （1.1）Max pooling最大采样 （1 阅读全文