摘要:
Logistic回归应用 预测马的死亡率 本文所有代码均来自《机器学习实战》,数据也是 本例中的数据有以下几个特征: 1. 部分指标比较主观、难以很好的定量测量,例如马的疼痛级别 2. 数据集中有30%的数据是缺失的,例如: 如何处理数据缺失情况 数据是很宝贵的,对于有缺失的数据我们不能直接丢弃,而 阅读全文
posted @ 2019-10-12 11:37
别再闹了
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摘要:
机器学习 Logistic回归 本文所有代码来源于《机器学习实战》 梯度下降法 随机梯度下降 对于⼤样本,梯度下降是很耗费时间的,因为它每⼀次都需要对所有样本进⾏求和。对于这种⽅法,我们也叫它批量梯度下降⽅法(Batch gradient descent) 。 改进之后,我们只需要每次看⼀个样本就可 阅读全文
posted @ 2019-10-12 11:00
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