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摘要： 多维特征 多维特征指的是在机器学习和数据分析中，每个样本不仅由单一特征描述，而是由多个不同属性或维度组成的向量。这些特征可以是连续的也可以是离散的，它们共同构成了数据集的一个样本点。 多维特征的例子 房屋价格预测： 面积（平方米） 房间数量 建造年份 地理位置（经度、纬度） 客户购买行为预测： 年龄 阅读全文