2024年9月20日
吴恩达机器学习课程 笔记2 第一个模型 线性回归梯度下降
摘要： 线性回归模型 在机器学习中，线性回归模型是一种用于预测连续数值型目标变量的监督学习算法。它假设目标变量与一个或多个自变量之间存在线性关系，并尝试通过拟合最佳线性函数来预测未知数据的输出。下面是机器学习中线性回归模型的详细讲解： 模型定义 线性回归模型可以分为简单线性回归和多元线性回归。 简单线性回归 阅读全文
posted @ 2024-09-20 22:03 jhhhred 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)