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本文将详细介绍文本分类问题并用Python实现这个过程。 引言 文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下： 分析社交媒体中的大众情感鉴别垃圾邮件和非垃圾邮件自动标注客户问询将新闻文章... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
I'm_江河湖海
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翻译总结自官方文档：原文地址 Python 解释器内置了许多函数和类型，列表如下（按字母排序）（省略了几个我没用过或者不常用的）。 --内建函数表--abs()delattr()hash()memoryview()set()all()dict()help... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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翻译总结自官方文档：原文地址 Python 解释器内置了许多函数和类型，列表如下（按字母排序）（省略了几个我没用过或者不常用的）。 --内建函数表--abs()delattr()hash()memoryview()set()all()dict()help... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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前言 本文的标题是『完整』。所谓『完整』，大意是想表达：提炼出一组最小的经验组合，并且能够快速应用于工程中，能 work，甚至能完美地 work。这篇文章就是想要做到『如何能完美地work』。 初衷 最原始的初衷就是：『现在的，是不完美的，不系统的』。 一是：... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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前言 本文的标题是『完整』。所谓『完整』，大意是想表达：提炼出一组最小的经验组合，并且能够快速应用于工程中，能 work，甚至能完美地 work。这篇文章就是想要做到『如何能完美地work』。 初衷 最原始的初衷就是：『现在的，是不完美的，不系统的』。 一是：... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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我们项目组一值使用Python2.7，虽然我们也知道Python3的诸多好处，也曾经蠢蠢欲动过，但由于各种历史原因，以及业务的压力，我们只可能继续使用Python2.7。更悲哀的是，我们组不是那么international，所以代码中还是涉及到大量的中文，因... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
I'm_江河湖海
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请看如下一段程序： def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return lilist1 = extend_list(10)list2 = extend_list(123, [])list3 = extend... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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请看如下一段程序： def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return lilist1 = extend_list(10)list2 = extend_list(123, [])list3 = extend... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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第一步：收集和清洗数据 数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/ 下载文件：ml-latest-small import pandas as pdimport numpy as npimport t... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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第一步：收集和清洗数据 数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/ 下载文件：ml-latest-small import pandas as pdimport numpy as npimport t... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:56
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