摘要：
PyPy 是 Python 解释器的替代品，对于某些 Python 程序来说会快很多倍。 Python因其强大、灵活且易于使用等特性，而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计，也就是它天然的解释能力还有它... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
I'm_江河湖海
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引言 众所周知,python最强大的地方在于，python社区汇总拥有丰富的第三方库，开源的特性，使得有越来越多的技术开发者来完善。 python的完美性。 未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。 咳咳咳！ 好像有点打广告... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
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引言 众所周知,python最强大的地方在于，python社区汇总拥有丰富的第三方库，开源的特性，使得有越来越多的技术开发者来完善。 python的完美性。 未来人工智能，大数据方向，区块链的识别和进阶都将以python为中心来展开。 咳咳咳！ 好像有点打广告... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
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这是我在python-ideas上发布的一些东西，但我认为这些很有趣,应该分享给更多的人。 最近有很多关于合并两个dict(词典)的运算符的讨论。 这促使我思考为什么有些人喜欢运算符，我想起了30多年前与导师Lambert Meertens的一次讨论。 对于数... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
I'm_江河湖海
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这是我在python-ideas上发布的一些东西，但我认为这些很有趣,应该分享给更多的人。 最近有很多关于合并两个dict(词典)的运算符的讨论。 这促使我思考为什么有些人喜欢运算符，我想起了30多年前与导师Lambert Meertens的一次讨论。 对于数... 阅读全文
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Excel里面的透视表(Pivot Table)确实是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在了一个更高的视角上去看你的数据。作为进阶，Excel自带的函数，各种插件，以及VBA也是很好的工具。 但当数据量大到用... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
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Excel里面的透视表(Pivot Table)确实是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在了一个更高的视角上去看你的数据。作为进阶，Excel自带的函数，各种插件，以及VBA也是很好的工具。 但当数据量大到用... 阅读全文
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01 回归 假设我们想预测一家即将上市的公司的股价（即当一家公司首次向公众发行股票时）。根据《怎样教一台计算机区分猫和狗？一文零基础入坑机器学习》一文中所讨论的流程，首先，要收集数据的训练集，训练集应包含一些已知股票价格的公司（最好是活跃在相同领域的公司）。然... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
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01 回归 假设我们想预测一家即将上市的公司的股价（即当一家公司首次向公众发行股票时）。根据《怎样教一台计算机区分猫和狗？一文零基础入坑机器学习》一文中所讨论的流程，首先，要收集数据的训练集，训练集应包含一些已知股票价格的公司（最好是活跃在相同领域的公司）。然... 阅读全文
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Async IO 是在Python中专门用来支持并发编程的一种设计，从Python3.4发布开始到Python3.7，async IO得到了飞快的发展，甚至有可能会更好。 你可能会有一种疑问，“现在并发，并行，线程，多线程，这已经很多了，异步IO又适用于哪里呢... 阅读全文
posted @ 2022-10-07 20:47
I'm_江河湖海
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