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logging [欠] 阅读全文
posted @ 2024-09-26 23:04
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UTC/GMT：世界时间 本地时间：本地时区的时间。 全球总共：24个时区 东12 + 西12 区 4.3.1 time模块p180 time.time() ，时间戳：1970-1-1 00:00 当前经历的秒数 time.sleep(10)，等待秒数。 time.timezone 得到相差的秒数， 阅读全文
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4.2 shutil 模块 文件操作 运维时会使用此模块 import shutil # 删除目录 常用 返回值为None # shutil.rmtree('test') # 重命名 常用 # shutil.move('test','ttt') # 压缩文件 # shutil.make_archiv 阅读全文
posted @ 2024-09-26 23:03
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json，优点：所有语言通用；缺点：只能序列化基本的数据类型 list/dict/int... pickle，优点：python中所有的东西都能被他序列化（socket对象）；缺点：序列化的内容只有python认识。 pickle 得到的数据类型是：字节 dumps 得到的数据类型是：字符串 imp 阅读全文
posted @ 2024-09-26 23:02
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# json支持的类型： 爬虫场景使用的比较多。 + + + | Python | JSON | + + + | dict | object | + + + | list, tuple | array | + + + | str | string | + + + | int, float | num 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:59
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dump 使用最多 import json # 序列化，将python的值转换为json格式的字符串。 v = [12,3,4,{'k1':'v1'},True,'asdf'] #外层必须是一个列表，内部字符串：必须得是双引号 v1 = json.dumps(v) # '[]' print(v1) 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:59
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import json # 反序列化，将json格式的字符串转换成python的数据类型 v2 = '["alex",123]' #json格式是一个字符串 # print(type(v2)) v3 = json.loads(v2) #由json字符串转换成列表 print(v3,type(v3)) 阅读全文
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字典或列表中如有中文，序列化时想要保留中文显示: v = {'k1':'alex','k2':'李杰'} import json val = json.dumps(v,ensure_ascii=False) # ensure_ascii=False 保存中文 print(val) json是一个特殊 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:57
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练习1： client 飘红可以导入原因：因为当前运行的run.py文件，此时当前目录下面的所有文件都会自动增加到sys.path里面，此时bin目录 下面的所有模块都可以导入 重点。练习2： #在排除pycharm 操作下，此场景下在终端运行run.py文件中，不能导入x方法。原因：s21test 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:55
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可执行脚本只有一个时，使用类型二 可执行脚本有多个时，使用类型一 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:53
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import sys print(sys.path ) #打印当前sys.path的所有路径 import page 导入不成功，一般原因page.py所在的目录没有在sys.path 路径里 #其中import page 表示从根目录导入page模块， #解决方法有： #方法1：此时我们可通过 f 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:52
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导入模块种类： import 模块 模块.函数() from 模块 import 函数 函数() 【as起别名 / *】 from 模块 import 函数 as 别名 别名() 3.3.2 示例二 lizohng - jd.py - pdd.py - tb.py 包.py import lizho 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:51
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P174/175 模块的调用 避免导入方法重名，对导入的方法进行取别名 from lizhongwei import func as f 3.3.1 示例一 # lizhongwei.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def show() 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:51
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对于包的定义注意事项 py2：文件见中必须有 _ _init _ _.py 。 py3：不需要 _ init _.py . 推荐大家以后写代码时，都要加上此文件。 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:50
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自定义模块 xxxx.py def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') x1.py # 调用自定义模块中的功能 import xxxx xxxx.f1() xxxx.f2() 运行 python x1.py 定义模块 定义模块时可以把一个py文件或一个文件 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:49
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列举常用内置模块：json / time / os/ sys 内置模块回顾与补弃 p177 haslib random getpass shutil copy os sys time 阅读全文
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sys.argv sys.path ，默认Python去导入模块时，会按照sys.path中的路径挨个查找。 # import sys # sys.path.append('D:\\') # import oldboy 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:48
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os.rename 重命名 import os os.rename('db','sb') 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:48
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摘要：
os.makedirs 创建目录和子目录 import os file_path = r'db\xx\xo\xxxxx.txt' file_folder = os.path.dirname(file_path) if not os.path.exists(file_folder): os.maked 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:47
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path = '20190409_192149.mp4' # D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4 import os v1 = os.path.abspath(path) print(v1) 阅读全文
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补充： 转义 v1 = r"D:\code\s21day14\n1.mp4" (推荐) print(v1) v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4" print(v2) 阅读全文
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os.listdir查看一个目录下所有的文件【第一层】 import os result = os.listdir(r'D:\code\s21day14') for path in result: print(path) 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:46
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os.walk 查看一个目录下所有的文件【所有层】 import os result = os.walk(r'D:\code\s21day14') #反回gentor 生成器对象 for a,b,c in result: # a,正在查看的目录 b,此目录下的文件夹 c,此目录下的文件 for it 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:46
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os.path.join 路径的拼接 import os path = "D:\code\s21day14" # user/index/inx/fasd/ v = 'n.txt' result = os.path.join(path,v) print(result) result = os.path 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:45
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os.path.dirname 获取路径的上级目录 import os v = r"D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4" # r只要有出现转义符，自动在前面加一个\ print(os.path.dirname(v)) 阅读全文
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os.makedirs 创建目录和子目录 import os file_path = r'db\xx\xo\xxxxx.txt' file_folder = os.path.dirname(file_path) if not os.path.exists(file_folder): os.maked 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:43
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2.2 os p159 和操作系统相关的数据。 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.stat('20190409_192149.mp4').st_size 获取文件大小 os.path.abspath() 获取一个文件的 阅读全文
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待更新 阅读全文
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import shutil shutil.rmtree(path) # 删除目录 阅读全文
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sys.argv 运维使用比较多 获取用户执行脚本时，传入的参数，将执行空格后的路径，进行append到一个列表 让用户执行脚本传入要删除的文件路径，在内部帮助用完后将目录删除 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 让用户执行脚本传入要删除 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:41
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import os # 1. st_size 读取文件大小（字节） file_size = os.stat('20190409_192149.mp4').st_size # 2.一点一点的读取文件 read_size = 0 with open('20190409_192149.mp4',mode= 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:39
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sys.getrecursionlimit python默认支持的递归数量 sys.stdout.write #打印进度条 p157 sys.stdout.write --> print (进度) #输入输出，默认不换行,print内部会使用stdout \n 换行 \t 制表符 \r 打印后，回到 阅读全文
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获取一个值的引用计数器，写代码时不会使用到 a = [11,22,33] b = a print(sys.getrefcount(a)) #a引用3次 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:37
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摘要：
py2: xrange，不会在内存中立即创建，而是在循环时。边循环边创建。 range ,在内存立即把所有的值都创建。 py3: range ，不会在内存中立即创建，而是在循环时。边循环边创建。 list(range(10)) """ 阅读全文
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总结 p156 基本装饰器（更重要）占比80% def x1(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值 return data return inner @x1 def index(): p 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:36
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# 写一个带参数的装饰器，实现：参数是多少，被装饰的函数就要执行多少次，把每次结果添加到列表中，最终返回列表。 def xxx(counter): print('x函数') def wrapper(func): print('wrapper函数') def inner(*args,**kwargs) 阅读全文
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1.5 带参数的装饰器p155 # 第一步：执行 ret = xxx(index) # 第二步：将返回值赋值给 index = ret @xxx #不带参加装饰器 def index(): pass @uuu(9) # 带有参数：9，会 优先进行执行 def index(): pass # 第一步： 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:35
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装饰器建议写法： def x1(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data return inner 1.4 关于前后 def x1(func): def inner(*args,**kwargs 阅读全文
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def x1(func): def inner(*args,**kwargs): data = func(*args,**kwargs) return data return inner @x1 def f1(): print(123) v1 = f1() print(v1) def x1(func 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:34
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如果给好几个函数写一个统一的装饰器，怎么办？ def x1(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner @x1 def f1(): pass @x1 def f2(a1): pass @x1 d 阅读全文
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1.1 基本格式 def x(func): def inner(): return func() return inner @x def index(): pass 1.2 关于参数 def x(func): def inner(a1): return func(a1) return inner @ 阅读全文
posted @ 2024-09-26 22:33
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33333day13内容回顾 函数 写代码的方式：面向过程 --> 函数式编程（多） --> 面向对象编程。 1.1 函数基础 def func(a1,a2): pass result = func(1,2) 1.2 参数 补充：对于函数的默认值慎用可变类型。 # 如果要想给value设置默认是空列 阅读全文
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面试题： def func(a,b=[]) 有什么陷阱？ 因为b是可变类型，如果不传递参数时，默认使用的同一个内存地址 看代码写结果 def func(a,b=[]): b.append(a) return b l1 = func(1) l2 = func(2,[11,22]) #先打印：[11,2 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:31
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day13内容回顾 函数 写代码的方式：面向过程 --> 函数式编程（多） --> 面向对象编程。 1.1 函数基础 def func(a1,a2): pass result = func(1,2) 1.2 参数 补充：对于函数的默认值慎用可变类型。 # 如果要想给value设置默认是空列表 # 不 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:29
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今日总结 装饰器 （6**）重点 编写格式：双层嵌套函数 应用格式：@外层函数 理解： 变量赋值 def func(): print(1) v1 = func func = 666 看看到底return的是什么？ 自己 > 上级作用域 背会： @xx # index = xx(index) def 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:29
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摘要：
集合推导式 v1 = { i for i in 'alex' } 字典的推导式 v1 = { 'k'+str(i):i for i in range(10) } 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:20
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列表推导式 基本格式 """ 目的：方便的生成一个列表。 格式： v1 = [i for i in 可迭代对象 ] v2 = [i for i in 可迭代对象 if 条件 ] # 条件为true才进行append """ v1 = [ i for i in 'alex' ] v2 = [i+100 阅读全文
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摘要：
编写装饰器 和应用 # 装饰器的编写 def x(func): def y(): # 前 ret = func() # 后 return ret return y # 装饰器的应用 @x def index(): return 10 @x def manage(): pass # 执行函数，自动触发 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:19
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装饰器= def func(arg): def inner(): print('before') v = arg() print('after') return v return inner def index(): print('123') return '666' # 示例一 """ v1 = 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:18
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day13 .装饰器 v = 1 v = 2 # ######################## def func(): pass v = 10 v = func # ########################## def base(): print(1) def bar(): print( 阅读全文
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摘要：
总结 自定义函数 基本函数结构（98%） 高级 参数 闭包 函数的参数传递的是什么？ 【内存地址=引用 or 值】 v = [11,2,33,4] def func(arg): print(id(arg)) # 列表内存地址 print(id(v)) # 列表内存地址 func(v) # 传递的是内 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:15
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应用：用户注册与登录 import hashlib USER_LIST = [] def get_md5(data): obj = hashlib.md5("12:;idrsicxwersdfsaersdfsdfresdy54436jgfdsjdxff123ad".encode('utf-8')) 阅读全文
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模块 md5 无法进行解密（只能撞库） 3. 模块 md5 无法进行解密（只能撞库） 将指定的 “字符串” 进行加密。 import hashlib def get_md5(data): obj = hashlib.md5() obj.update(data.encode('utf-8')) #转换 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:13
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摘要：
2. 面试题： 常用的内置函数有哪些？ filter/map/reduce是什么意思？ 什么是匿名函数？ def func(): pass v = [lambda x:x+100,] 阅读全文
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闭包 def func(name): def inner(): print(name) return inner #不加表示，表示将inner函数内存地址进行返回 v1 = func('alex') #开僻内存空间：V1 v1() v2 = func('eric') #开僻内存空间：V2 v2() 阅读全文
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面题 P127 128 info = [] def func(): print(item) for item in range(10): info.append(func) info[0]() #for 循环后 item的值为： 9 info = [] def func(i): def inner( 阅读全文
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重点：记函数是由哪个创建的，函数就从哪里开始找 # 第一题 name = 'alex' def base(): print(name) # name = alex def func(): name = 'eric' base() # base中没有name,会从func函数中进行查找 func() 阅读全文
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函数可以做返回值–进行返回 视频p125 def func(): print(123) def bar(): return func v = bar() # 将func函数名进行, 此时v = func v() name = 'oldboy' def func(): print(name) def 阅读全文
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函数内部的数据是否会混乱。 函数内部执行相互之间不会混乱 每个函数调用时，会进行单独进行开僻内存空间，函数执行完与内部元素无其他使用，开僻内存会进行销毁 执行完毕 + 内部元素不被其他人使用 => 销毁 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:02
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摘要：
无返回值 v = [11,22,33] v.append(99) # 无返回值 很少会进行return 仅有返回值： 基本为字符串 v = "alex" result = v.split('l') v = {'k1':'v2'} result1 = v.get('k1') #返回值，内部元素不修改 阅读全文
posted @ 2024-09-26 06:01
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摘要：
# 第一题 for item in range(10): #不报错，没有函数，所有操作在全局作用域里面执行，item最后赋值为：9，此时item在缩进与全局都可以使用 pass print(item) # 第二题 item = 10 def func(): for item in range(10) 阅读全文
posted @ 2024-09-26 05:59
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