摘要：
1，线性回归（Linear Regression） 线性回归，即使用多维空间中的一条直线拟合样本数据，如果样本特征为： \[x = ({x_1},{x_2},...,{x_n})\] 模型假设函数如下： \[\hat y = h(w,b) = {w^T}x + b,w = ({w_1},{w_2}, 阅读全文
posted @ 2019-02-18 17:21
jhc888007
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