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火磷
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2019年4月10日
java Arrays.asList方法注意事项
摘要: 1. 简介 Arrays.asList()方法可以将数组转化为长度固定的列表。 该方法强调了列表的长度是固定的,因此不能使用list的add和remove方法修改list长度。 2. 示例 示例说明如下: (1)使用add()方法时将会抛出异常:Exception in thread "main"
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posted @ 2019-04-10 10:50 火磷
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2019年4月9日
java protected修饰符说明
摘要: 1. 简介 对protected修饰符进行阐述,结合Object类的clone方法进行说明。其中clone方法如下:protected Object Object.clone(); 关于protected修饰符的访问权限如下: 子类与基类在同一包中:被声明为 protected 的变量、方法和构造器
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posted @ 2019-04-09 15:19 火磷
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2019年4月8日
java String、StringBuffer、StringBuilder
摘要: 1. 简介 String是不可变类,且是线程安全的; StringBuffer是可变类,且是线程安全的; StringBuilder是可变类,且不是线程安全的。 注:“可变/不可变”指对该类对象进行修改操作时,是否会产生新的对象。对String对象进行修改时会产生新的对象, 对StringBuffe
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posted @ 2019-04-08 14:43 火磷
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2019年4月6日
Java容器——List接口
摘要: 1. 定义 List是Collection的子接口,元素有序并且可以重复,表示线性表。 2. 常用实现类 ArrayList:它为元素提供了下标,可以看作长度可变的数组,为顺序线性表。 LinkedList:通过代价较低的在List中间进行插入和删除操作,提供了优化的顺序访问,但是在随即访问方面相对
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posted @ 2019-04-06 17:18 火磷
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java Arrays常用方法
摘要: 1. 简介 Arrays类包含用于操作数组的各种方法(例如排序和搜索)。此类还包含一个静态工厂,允许将数组视为列表。 如果指定的数组引用为null,则此类中的方法都抛出NullPointerException,除非另有说明。 2. 方法说明 List<T> asList(T... a):返回由指定数
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posted @ 2019-04-06 14:45 火磷
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2019年4月4日
java Comparable and Comparator
摘要: 1.Comparable简介 此接口对实现它的每个类的对象强加一个总排序。这种排序被称为类的自然排序,类的compareTo方法被称为其自然比较方法。可以通过 Collections.sort(和Arrays.sort)自动对实现此接口的对象的列表(和数组)进行排序。实现此接口的对象可用作有序映射中
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posted @ 2019-04-04 18:23 火磷
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2019年2月25日
windows和linux环境下keras的模型框架可视化
摘要: 1.简介 keras提供了模型可视化模块,下面讲解下安装教程和简易教程。 2.安装教程 2.1windows环境下的安装 2.1.1安装指定模块 pip install pydot-ng pip install graphvizpip install pydot==1.2.3 2.1.2安装辅助应用
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posted @ 2019-02-25 15:34 火磷
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2019年1月10日
windows系统下安装rabbitmq教程
摘要: 1.简介 安装rabbitmq需要下载软件Erlang语言开发包和RabbitMQ文件包。文件最新下载地址如下: Erlang: https://www.erlang.org/ RabbitMQ: https://www.rabbitmq.com/ 注:注意版本的匹配,下面示例使用的是Erlang
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posted @ 2019-01-10 15:57 火磷
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2018年11月13日
修改Anaconda3中jupyter的工作目录
摘要: 1.打开Anaconda Prompt,运行jupyter notebook --generate-config 2.找到当前用户下的.jupter文件夹,打开jupyter_notebook_config.py 3.找到#c.NotebookApp.notebook_dir =;去掉#,修改为c.
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posted @ 2018-11-13 19:59 火磷
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tensorflow中数据批次划分示例教程
摘要: 1.简介 将数据划分成若干批次的数据,可以使用tf.train或者tf.data.Dataset中的方法。 1.1 tf.train tf.train.slice_input_producer(tensor_list,shuffle=True,seed=None,capacity=32) tf.tr
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posted @ 2018-11-13 10:22 火磷
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