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2019年7月10日

摘要：好久没有写博客了，这一次就将最近看的pytorch 教程中的lstm+crf的一些心得与困惑记录下来。原文 PyTorch Tutorials 参考了很多其他大神的博客，https://blog.csdn.net/cuihuijun1hao/article/details/79405740 htt 阅读全文

posted @ 2019-07-10 11:23 交流_QQ_2240410488 阅读(2275) 评论(0) 推荐(0)

python sys.argv是什么？

摘要： 1、sys.argv 是获取运行python文件的时候命令行参数，且以list形式存储参数 2、sys.argv[0] 代表当前module的名字下面的代码文件是a.py，当我不用IDE工具，只用命令行窗口运行的时候，进入文件所在目录，输入：python a.py 输出结果如下 import sy 阅读全文

posted @ 2019-07-10 11:03 交流_QQ_2240410488 阅读(915) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月9日

如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？

摘要：作者：Scofield链接：https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。陆陆续续把调研学习工作完成了，虽然历时有点久，现在put上来。评论里的同学也等不阅读全文

posted @ 2019-07-09 17:07 交流_QQ_2240410488 阅读(4662) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月8日

jieba分词工具的使用方法

摘要：作为我这样的萌新，python代码的第一步是：#coding=utf-8 环境：python3.5+jieba0.39 一、jieba包安装方法：方法1：使用conda安装 conda install jieba(首先使用conda search jieba查看远程仓库有没有jieba资源，有的话阅读全文

posted @ 2019-07-08 15:53 交流_QQ_2240410488 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)

手把手教你用Python实现自动特征工程

摘要：任何参与过机器学习比赛的人，都能深深体会特征工程在构建机器学习模型中的重要性，它决定了你在比赛排行榜中的位置。特征工程具有强大的潜力，但是手动操作是个缓慢且艰巨的过程。Prateek Joshi，是一名数据科学家，花了不少时间研究多种特征，并从不同角度分析其可行性。现在，整个特征工程过程可实现自阅读全文

posted @ 2019-07-08 14:14 交流_QQ_2240410488 阅读(2733) 评论(0) 推荐(0)

命名实体识别视频51cto

摘要： https://edu.51cto.com/center/course/lesson/index?id=402918 https://edu.51cto.com/course/18466.html 阅读全文

posted @ 2019-07-08 10:56 交流_QQ_2240410488 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)

命名实体识别入门教程（必看）

摘要：关于开发自己的命名实体识别先期思路：虽然网上有很多相关代码，但实际如何入门材料较少，故整理下： CRF：先期可以用人民日报语料库去做，步骤如下:https://blog.csdn.net/hudejun007/article/details/38820929 理解CRF++http://www.j 阅读全文

posted @ 2019-07-08 10:49 交流_QQ_2240410488 阅读(3930) 评论(0) 推荐(0)

2019年7月5日

零基础入门--中文命名实体识别（BiLSTM+CRF模型，含代码）

摘要：自己也是一个初学者，主要是总结一下最近的学习，大佬见笑。中文分词说到命名实体抽取，先要了解一下基于字标注的中文分词。比如一句话 "我爱北京天安门”。分词的结果可以是 “我/爱/北京/天安门”。那什么是基于字标注呢？ “我/O 爱/O 北/B 京/E 天/B 安/M 门/E”。就是这样，给每个阅读全文

posted @ 2019-07-05 16:27 交流_QQ_2240410488 阅读(4641) 评论(0) 推荐(0)

自然语言处理深度学习篇-BiLSTM文本挖掘实践命名实体识别

摘要： https://edu.51cto.com/course/18459.html 阅读全文

posted @ 2019-07-05 16:10 交流_QQ_2240410488 阅读(584) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch 高级实战教程：基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词

摘要：前言：译者实测 PyTorch 代码非常简洁易懂，只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式，即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中，相关的代码后续将会分享。具体的数据格式，这种方式并不适合处理很多的数据，但是对于 demo 来说非常友好，把英文改成中文，标签改成分词问题中的 “BEMS” 就阅读全文

posted @ 2019-07-05 15:52 交流_QQ_2240410488 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)

劲风的味道

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