2019年9月3日
命名实体识别训练集汇总（一直更新）
摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/leitouguan8655/article/details/83415382在学习过程中，整理了一些已标准好的训练集，汇总如下： 链接: h 阅读全文
posted @ 2019-09-03 22:14 交流_QQ_2240410488 阅读(609) 评论(0) 推荐(0)
基于PyTorch的Seq2Seq翻译模型详细注释介绍（一）
摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/91245246Seq2Seq是目前主流的深度学习翻译模型，在自然语言翻译，甚至跨模态知识映射 阅读全文
posted @ 2019-09-03 18:01 交流_QQ_2240410488 阅读(1092) 评论(0) 推荐(0)
python if elif else 区别
摘要： if data_ori=='医疗': # 医疗 df = pd.read_excel(path_apply + 'apply/YS_ZY_HZSQ_样例.xls', encoding='gbk', error_bad_lines=False) df=df[['HZMD']] df=df[~df['H 阅读全文
posted @ 2019-09-03 11:15 交流_QQ_2240410488 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
乱码
摘要： data=pd.read_csv("CNV.txt", sep=None，error_bad_lines=False) 修改sep 或者添加 error bad line或者 新建一个 文本文件或者csv 再重新copy 粘贴到里面 阅读全文
posted @ 2019-09-03 10:54 交流_QQ_2240410488 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)