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JevonChao
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2023年6月8日

深度学习—YOLO目标检测算法
摘要: 一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同,考虑3种图像划分尺度,大中小; 而对锚框本身,有正、长、宽3种形态; Po有无中心坐标(0、1)、Bx、By、Bw、Bh,这里是5个特征值,再加上COCO数据集本身自带的80个类别; 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y,(5+80)* 3 阅读全文
posted @ 2023-06-08 10:08 JevonChao 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
 
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
摘要: 〇、目标检测 1、定义:既包括回归问题(外接框顶点坐标回归也包括分类问题(识别每个检测框中的物体种类) 在深度学习中,目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置(定位目标), 及物体类别(目标识别)目标的位置的表示方法, 通常是目标的外边界的矩形框(或其他形式的框)的各项顶点。 2、基于深度学习 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:41 JevonChao 阅读(335) 评论(0) 推荐(0)
 
 

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