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2017年6月20日
Python练习环境搭建-引入预定义数据
摘要: 学习Python,有大量的需要在交互式环境下练习的项目,这时数据来源就很麻烦了,手工输入太慢,写到程序中,运行方便,但各种实验又不方便。昨天试了半天也无法从vscode完美地跳出到交互环境。 今天反过来,把一些常用的数据写作代码中,在交互环境中引入,即可。 这是pandas的练习数据 在交互环境中
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posted @ 2017-06-20 09:18 jetz
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2017年6月19日
Pandas对行情数据的预处理
摘要: 库里是过去抓取的行情数据,间隔6秒,每分钟8-10个数据不等,还有开盘前后的一些数据,用Pandas可以更加优雅地进行处理。 需要把当前时间设置为index 但是还是字符串,需要改为datetime类型: 这样就得到datetime类型的index了,要保留分钟的数据,有两个方法,重新采样或者分组。
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posted @ 2017-06-19 15:41 jetz
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IPython的安装
摘要: win10下pip安装报Microsoft Visual C++ 9.0 is required错误,下载一个vc for python Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 安装后,搞定。
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posted @ 2017-06-19 11:39 jetz
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Python在VSCode中进入交互界面调试
摘要: VSCode非常强大,断点好用,美中不足,每次只能通过下面窄窄一行进行各种检查,而python的优点就在于交互式的调试,所以希望能够在断点时能够进入到正常的交互界面进行调试。 我用的插件是: 设置交互调试的说明页面是: https://github.com/DonJayamanne/pythonVS
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posted @ 2017-06-19 11:27 jetz
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2017年6月18日
Pandas DataFrame学习笔记
摘要: 对一个DF r1 r2 r3 c1 c2 c3 选行: df['r1'] df['r2':'r2'] #包含r2 df[df['c1']>5] #按条件选 选列: df['c1'] df[['c2','c3']] df['c4']=5 #新列 任意区域: df.ix[df.c1>5,['c2','c
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posted @ 2017-06-18 22:30 jetz
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2017年6月17日
Python2.7安装
摘要: 比较纳闷,64位的安装包,装上就有pip,直接就很方便地安装各种模块,32位的好像不行。 最后用了一个简单办法,把site-package打包覆盖过去,居然可以!
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posted @ 2017-06-17 17:22 jetz
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Python中Json解析的坑
摘要: JSON虽好,一点点不对,能把人折腾死: 1、变量必须要用双引号 2、如果是字符串,必须要用引号包起来 Error:Expecting : delimiter: line 1 column 6 (char 5) 这是变量间忘了用逗号了 Error:Expecting , delimiter: lin
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posted @ 2017-06-17 12:54 jetz
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Python编译exe
摘要: 有几种办法,选择py2exe,从pip安装,还不行,下载看起来都比较老,还是在csdn上下载了一个64位版本for2.7的 http://download.csdn.net/download/henujyj/8532827 1、编写一个setup.py 2、运行python setup.py py2
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posted @ 2017-06-17 12:35 jetz
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python命令行参数传递JSON串
摘要: 有点小问题,一是传递的双引号被自动删除了,但是如果用单引号,JSON解析又不认。 所以,最后的方案是,传递单引号,但程序处理时做一个替换,替换成单引号。
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posted @ 2017-06-17 10:43 jetz
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让人郁闷的.net
摘要: 一个旧项目,.net 2.0的,因为一个小改动,mongo数据库加了密码,结果折腾两天却无法解决,让人郁闷的地方太多:
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posted @ 2017-06-17 08:54 jetz
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