03 2015 档案

隐马尔科夫模型
摘要：特征向量：跟踪框位置相对轨迹中心的比值，角度，速度。马尔科夫模型：State Sequence, q1 q2 ...... qTt个状态之间的转移可见，则这个时间序列的概率是πq1 × aq1q2 × ...... × aqT-1qT隐马尔科夫模型：状态不可见（隐藏），只能从观察值推测出，所以由观察... 阅读全文
posted @ 2015-03-20 23:50 jerrice 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
指尖检测
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posted @ 2015-03-20 23:44 jerrice 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)
hu矩
摘要：简单说：由普通矩mpq得到图像的中心x0,y0，进而定义中心矩upq，对中心矩进行归一化得到归一化中心矩ypq。用归一化中心矩的二阶矩和三阶矩构造7个不变矩。一 原理 几何矩是由Hu(Visualpatternrecognitionbymomentinvariants)在1962年提出的，具有平移、... 阅读全文
posted @ 2015-03-20 23:34 jerrice 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0)
手势跟踪
摘要：camshift: Continuously Adaptive Mean Shift algorithm的简称。基于MeanSift的改进算法，可以跟踪视频中尺寸可能产生变化的目标。 Meanshift只估计数据分布的梯度（变化的方向）。若梯度为0的地方则表示是这个分布的峰值。 重心：一阶矩与零阶矩 阅读全文
posted @ 2015-03-20 21:19 jerrice 阅读(855) 评论(0) 推荐(0)
混合高斯模型GMM
摘要：转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7467891运动目标检测可以分为摄像机固定和摄像机运动两类；对于摄像机运动情况下的运动目标检测，光流法是比较常用的解决方法，通过求解偏微分方程求得图像序列的光流场，从而预测摄像机的运动状态。对于摄... 阅读全文
posted @ 2015-03-20 19:50 jerrice 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
手势分割
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posted @ 2015-03-20 19:47 jerrice 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
排序算法
摘要：冒泡排序：泡泡（最小值）从底部冒上来void bubblesort(int *arr, const int len){ if(arr == NULL) return; for(int i = 0; i = i; j--) { if(arr[j] > a... 阅读全文
posted @ 2015-03-19 17:37 jerrice 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)
聚类——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
摘要：转自： http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/7663885聚类系列：聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类(2)----层次聚类 Hierarchical Clu... 阅读全文
posted @ 2015-03-04 15:57 jerrice
gmm-chmm简单梳理
摘要：kmeans:把一个特征序列归为m_mixNum个聚类，计算每个m_mixNum个聚类的中心（means）和方差（var），以及每个聚类所占的比重（prior）。gmm:把kmeans计算出来的m_mixNum个聚类，先用kmeans计算出来的中心和方差初始化高斯函数的中心和方差，根据高斯函数调整每... 阅读全文
posted @ 2015-03-03 14:33 jerrice