08 2019 档案
摘要：查找 在字符串中匹配和搜索指定文本的常用方案是使用字符串的find, startswith, endswith等方法。如下示例： 对于更为复杂的匹配和搜索文本场景，通常需要使用正则表达式和re模块。值得注意的是，大多数正则表达式操作都可使用re模块级函数或编译的正则表达式对象（compiled re
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摘要：问题 希望使用与在Unix shell中常用的相同通配符模式匹配文本（例如， .py，Dat [0 9] .csv等）。 方案 fnmatch模块提供了两个函数fnmatch和fnmatchcase。唯一的区别是是否区分字母大小写。示例如下： 此模块提供对Unix shell样式通配符的支持，这些通
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摘要：有时我们需要将字符串拆分为字段，但分隔符（及其周围的间距）在整个字符串中不一致。即需要同时使用 多个分隔符以进行匹配。 str对象的split方法只能进行简单的字符串拆分，它的sep参数无法使用正则表达式进行模糊匹配。但re模块的split函数提供了正则表达式模式匹配，拆分字符串。示例如下： 使用r
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摘要：多个字典或映射，希望在逻辑上将它们组合成单个映射以执行某些操作，例如查找值或检查键是否存在。 假如现在有两个字典对象a，b。 假如现在要检查某一键是否在其中一个字典对象中存在。首先检查a，若a中不存在，则检查b。可以使用collections模块的ChainMap类，如下： ChainMap采用多个
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摘要：场景：需要执行缩减函数（例如，sum（），min（），max（）），但首先需要转换或过滤数据。 通常可以使用生成器表达式进行数据的过滤，sum，min，max的参数为iterable，而generator继承iterator，iterator继承iterable。故生成器表达式同样可以作为这些函数的
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摘要：通常列表或元组通过位置（索引）来访问元素，但这使得代码有时难以阅读。 通常我们希望通过按名称访问元素来减少对位置的依赖。 collections模块的namedtuple()函数（实际上是一个工厂方法）提供了一个tuple的子类，该类拥有tuple的常规操作，同时提供了按名称访问序列元素的能力。 命
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摘要：有时候，需要根据已知的字典对象构造一个新的字典对象。这种场景可以使用字典生成式(dictionary comprehension)。如下： 同样，也可以使用dict的构造函数，如下： 然而，使用字典生成式更清晰，实际运行速度要快得多（在示例中使用的字典上测试时速度快两倍）。 下面是另一种示例：
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摘要：序列中的数据，经常需要提取特定条件的数据，或减少序列中的数据。 常用的方式是使用列表生成式（list comprehension），如下： 有些时候，过滤条件比价复杂，难以使用简单的列表生成式或生成器表达式来过滤。比如说，过滤条件涉及到异常的处理或其他更复杂的情形。对于以上情况，我们可以将过滤条件的
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摘要：有一系列字典或实例，并且希望根据特定字段的值（例如日期）对分组（group）的数据进行迭代。 下面有一个子项为字典的序列（list），假如要根据日期（date）进行分组迭代： 在根据指定项分组之前，我们需要针对该项进行排序。排序后，相同指定项的为一组。 若只想将相同域的项合并到一个大的数据结构中，如
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摘要：假设有一组相同类的对象，类未实现本地比较。现在想根据类的某个属性进行排序。 常规的做法是用sorted方法的关键字参数key进行定制化比较，如下示例： 一个替代方案是可以使用operator模块的attrgetter函数，如下： 使用常规的lambda还是attrgetter依据个人偏好，但attr
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摘要：假如有一个list，其中每个子项都是一个dict，现在要根据dict中的公共键进行排序。 我们知道，sorted函数有一个关键字参数key，可以定制排序用到的算法。比如，我们有一个从数据库中获取到的一组用户，数据如下： 现在，我们想根据“fname”进行排序，我们可以编写如下的代码： 这是常规的代码
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摘要：collections模块有一个类，专门用于统计序列中各个元素出现的次数，叫做Counter。 Counter实际上是dict的一个子类。并提供了额外的一些专门用于统计次数的方法：most_common()。 Counter对象的一个很少被知道的特性是其实现了对象的相关数学操作，如下： 毋庸置疑，
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摘要：序列的一个常见操作就是通过切片提取有意义的数据片段进行处理，通常我们的做法时通过硬编码的形式[start, end, step]来定位数据。随着项目的规模不断变大，这种硬编码的方式会使整个项目变得难以维护。 此时，我们可以通过给切片进行命名，这样我们就不需要在每次提取给定数据时重新计算和核对切片位置
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摘要：在序列中，经常会碰到有重复项的情况，有时需要消除重复的项。 解决方案：使用set来构造无重复数据项类型。如： 使用set构造数据后，原始的序列元素失去了当初的相对顺序。同时简单的使用set会有另一个问题：可哈希。我们知道，像list中包含list或dict等复合类型且作为set的构造函数参数进行se
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摘要：有两个字典对象，想要找出相同的元素（相同的键和值, key: value）。 a = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}，b = {'w': 10, 'x': 11, 'y': 2}。我们可以使用集合（set）里面的操作。 这些类型的操作也可用于更改或过滤字典内容。 例如，假设想要创建
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摘要：字典对象（dict）是典型的键值映射对象，key: value。有时，我们会遇到这样的场景：提取字典对象中value最大或最小的键值对，或根据value的大小排序键值对。 为了获取股票价格最大或最小的元素，如果我们简单的使用max(prices)或min(prices)，得到的结果是'IBM'或'A
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