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摘要: hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000:hive.limit.optimize.limi 阅读全文
posted @ 2019-12-17 12:07 天马流欣 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果设置hive.map.aggr为true,hive.groupby.skewindata为true,执行流程如下: 会生成两个job来执行group by,第一个job中,各个map是平均读取分片的,在map阶段对这个分片中的数据根据group by 的key进行局部聚合操作,这里就相当于Com 阅读全文
posted @ 2019-12-17 12:04 天马流欣 阅读(1870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。 实例解析 a = {1: [1,2,3]} 1. b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一 阅读全文
posted @ 2019-12-17 09:59 天马流欣 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是宽窄依赖,及特殊join算子,join时何时产生shuffle,何时不产生shuffle 转载从0到1哦 发布于2018-11-11 15:39:18 阅读数 696 收藏 展开 1、 什么是宽窄依赖,宽依赖: 发生shuffle时,一定会产生宽依赖,宽依赖是一个RDD中的一个Partitio 阅读全文
posted @ 2019-12-10 21:48 天马流欣 阅读(852) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python工作流-Airflow @POST· 2017-04-06 20:16 · 12 min read Apache Airflow 是一个用于编排复杂计算工作流和数据处理流水线的开源工具。 如果您发现自己运行的是执行时间超长的 cron 脚本任务,或者是大数据的批处理任务,Airflow可 阅读全文
posted @ 2019-12-04 13:39 天马流欣 阅读(6594) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Arrays.asList的作用是将数组转化为list,一般是用于在初始化的时候,设置几个值进去,简化代码,省去add的部分。 示例: List<String> ebsCodes = Arrays.asList("USERNAME","REAP","NLS"); 也可以使数组[但是数组类型不能是(b 阅读全文
posted @ 2019-11-18 09:43 天马流欣 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.数组Array 1.数组在内存中是连续存储的,所以它的索引速度是非常的快,而且赋值与修改元素也很简单2.声明数组的时候,必须同时指明数组的长度,数组的长度过长,会造成内存浪费,数组和长度过短,会造成数据溢出的错误。3. 数组只能存放类型一样的数据(基本类型/引用类型) 二.集合Collectio 阅读全文
posted @ 2019-11-18 09:41 天马流欣 阅读(5289) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2019-11-18 09:33 天马流欣 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ArrayList和LinkedList都实现了List接口,他们有以下的不同点:ArrayList是基于索引的数据接口,它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应,LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据,每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起,在这种 阅读全文
posted @ 2019-11-18 09:29 天马流欣 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面列出了Array和ArrayList的不同点:Array可以包含基本类型和对象类型,ArrayList只能包含对象类型。Array大小是固定的,ArrayList的大小是动态变化的。ArrayList提供了更多的方法和特性,比如:addAll(),removeAll(),iterator()等等 阅读全文
posted @ 2019-11-18 09:28 天马流欣 阅读(4932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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