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2021年5月19日
yolo_v2原理
摘要: 实现方法 整体上,v2对v1的问题进行了优化,通过多个方面进行改进 Batch Normalization mAP提升2.4% V2版本舍弃Dropout,卷积后全部加入BatchNormalization 网络的每一层的输入都做了归一化,收敛相对更容易 通俗来讲,就是对每一层加上干预,使其向我们希
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posted @ 2021-05-19 16:39 Je丶随
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