MongoDb 聚合

shaomine：MongoDb聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

测试数据

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }
{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }
{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }
{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }
{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }
{ "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

$group分组

$sum

db.people.aggregate([{$group: {_id: '$sex', personCount: {$sum: 1}}}])

返回结果类似下边的：

{ "_id" : "女", "personCount" : 2 }
{ "_id" : "男", "personCount" : 4 }

$push

把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中

> db.people.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores: {$push: "$score"}}}])
{ "_id" : "女", "scores" : [ 40, 70 ] }
{ "_id" : "男", "scores" : [ 100, 90, 90, 100 ] }

$addToSet

类似$push，只是会去掉重复

> db.people.aggregate([{$group: {_id: '$sex', scores: {$addToSet: "$score"}}}])
{ "_id" : "女", "scores" : [ 70, 40 ] }
{ "_id" : "男", "scores" : [ 90, 100 ] }

$first

根据资源文档的排序获取第一个文档数据。类似的还有$last

> db.people.aggregate([{$group: {_id: '$sex', firstPerson: {$first: "$score"}}}])
{ "_id" : "女", "firstPerson" : 40 }
{ "_id" : "男", "firstPerson" : 100 }

null全部统计

相当于不分组了

> db.people.aggregate([{$group: {_id: null, scores: {$push: "$score"}}}])
{ "_id" : null, "scores" : [ 100, 90, 40, 90, 70, 100 ] }

类似的操作符

$avg 计算平均值
$max/$min 获取集合中所有文档对应的最大/最小值

涉及到多个项的分组

> db.people.aggregate([{$group: {_id: {sex:"$sex",score:"$score"}, sum: {$sum: 1}}}])
{ "_id" : { "sex" : "女", "score" : 40 }, "sum" : 1 }
{ "_id" : { "sex" : "女", "score" : 70 }, "sum" : 1 }
{ "_id" : { "sex" : "男", "score" : 90 }, "sum" : 2 }
{ "_id" : { "sex" : "男", "score" : 100 }, "sum" : 2 }

常用的其他聚合操作

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。

使用示例:利用php的MongoDb拓展，通过cmd实现聚合操作

$cmd = new \MongoDB\Driver\Command([
	'aggregate' => 'people',
	'pipeline' => [
		[
			'$project'=>[
				'_id'=>0,	//选择还是不选择
				'newSex'=>'$sex',	//重命名
				"new"=>"defaultValue",	//增加一项
				'ageAdded'=>[	//算术运算，得到的新项名字叫ageAdded
					'$add'=>['$age',1000]
				]
			]
		],
		[
			'$match' => [    //筛选
				'sex'=>'男'
			]
		],
		[
			'$skip' => 1
		],
		[
			'$group' => [
				'_id' => null, 'count' => ['$sum' => 1]
			]
		],
	]
]);

$unwind的操作

{
    ”_id“:1,
    ”array“:['one','two']
}

然后会得到下边的结果

>db.test.aggregate([{ $unwind : "$array" }])

//得到下边的结果
{"_id":1,"array":"one"},
{"_id":1,"array":"two"}

$lookup操作

可以实现join操作，会把查找到的文档嵌入当前查询结果

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}