摘要: 在平时的NLP任务中,我们经常用到命名实体识别(NER),常用的识别实体类型为人名、地名、组织机构名,但是我们往往也会有识别其它实体的需求,比如时间、品牌名等。在利用算法做实体识别的时候,我们一般采用序列标注算法,这就对标注的文本格式有一定的要求,因此,一个好的序列标注的平台必不可少,将会大大减少我们标注的工作量,有效提升算法的更新迭代速度。 --------------------- 版权声明:本文为CSDN博主「菜市口的少年」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/98900161 阅读全文
posted @ 2019-08-09 00:10 山阴少年 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑