jchen104

摘要： 本文为学习笔记，留作自用，不会记载的特别详细，如有错误，欢迎指正 1. 关于无参构造函数与有参构造函数 我们都知道如果不定义无参构造函数系统会自动调用默认构造函数 当我们定义了一个有参构造函数，就必须手动定义一个无参构造函数 这里来尝试分析下原因，首先要了解下构造函数的调用逻辑 上图中我们可以看出子 阅读全文

摘要： 本题在两数之和的基础上又增加了数组递增的属性，因此我们除了利用哈希映射外 又多了一种方法，那就是二分查找。 针对每一个数组元素，做二分查找，查找的目标即为target-numbers[i] 本题需要注意的点有2个， （1）不能使用相同元素，即查找的low需要是i+1 （2）返回的数组下标是从1开始的 阅读全文

摘要： 使用广度优先 使用2个队列，一个纪录树的节点，一个纪录节点对应的值 时间O(n)（每个节点都被访问一遍），空间O(n)（叶子节点最多为平衡二叉树情况下n/2） public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) { if (root==nu 阅读全文

摘要： 给定二进制数，要求计算该二进制数中1的个数 小知识：二进制数与int整形10进制数是可以自动转换得，如下图 方法一： 循环检验n得每一位是否为1，时间O(k)（k为2进制数的长度，本题为32）,空间O(1) public int hammingWeight(int n) { int res = 0; 阅读全文

摘要： 二叉树的建立方式是不唯一的，因此这里我们不同的方法建立的二叉树也是不一致的 这里我用的方法是二分法取中间元素建立当前叶子节点 时间O(n)（每个元素都需要遍历一遍），空间O(logn)（本次建立的二叉树要保持平衡，所以树的高度固定为logn） class Solution { public Tree 阅读全文

摘要： 1. 使用DFS解法 递归计算每颗字数的最大深度 时间O(n)（每个节点都要被遍历一次），空间O(h)（与递归深度有关，递归深度又与二叉树高度相关） public int maxDepth(TreeNode root) { if (root==null) return 0; int left = m 阅读全文

摘要： 暂时没有想到非递归的方法，这里用递归来处理了 根据题目的定义，我们可以通过计算每一棵子树的左右高度差， 只要有一个子树不平衡，则整体不平衡（这里有个优化小细节，我们以-1为标记位，当出现-1则整棵树 不平衡，不需要再做后续判断） 时间O(n),空间O(n) private int def(TreeN 阅读全文

摘要： 老规矩，使用队列辅助完成广度优先遍历操作。 从根节点开始将左右孩子压入队列。 然后不停的从队列出去首2位元素（left,right）进行比较， 如相等，再将left节点的left节点与right节点的right节点。 这里有点绕人，需要结合图片理解 在比较完根节点的2个子孩子2和2后，根据镜像的性质 阅读全文

摘要： 弗洛伊德算法，快慢指针可解 假设headA与headB相交，且分别长a+c,b+c(c为相交长度) 那么必然存在a+c+b+c=b+c+a+c（即当我们遍历完headA后再遍历headB与 先遍历headB再遍历headA，最终一定会在同一节点处相遇） 然后我们发现，即使不相交，依然存在a+b=b+ 阅读全文

摘要： 快慢指针，也叫佛洛依德算法 即使用一个快指针，每次前进2位，慢指针每次前进1位，如果存在环， 则快慢指针必然会在环的开始处相交（可以参考追及问题） 时间O(n)，空间O(1) public boolean hasCycle(ListNode head) { // 首先确保后续节点存在 if (hea 阅读全文