2018年3月21日
数据挖掘 案例一：电力窃漏用户自动识别
摘要： 案例来源：《Python数据分析与挖掘实战》第6章 案例背景与挖掘目标 提取窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型，自动检查、判断用户是否存在窃漏电行为。 输入数据： 用电负荷数据 终端报警信息 违约、窃电处理通知书 挖掘目标： 1. 归纳出窃漏电用户的关键特征，构建窃漏电用户的识别模型 2 阅读全文
posted @ 2018-03-21 14:49 极客W先森 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)