10 2017 档案

摘要:01 Consider the mtcars data set. Fit a model with mpg as the outcome that includes number of cylinders as a factor variable and weight as confounder. 阅读全文
posted @ 2017-10-25 14:18 极客W先森 阅读(446) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Multi variable regression analyses 如果现在我需要做一个薄荷糖和肺功能直接关系的研究,你可能会产生以下怀疑 01 很可能你会认为:吸烟者更需要薄荷糖,吸烟者肺功能较弱,这很可能是主因 02 什么说服你这样去想,你会说,如果说不吸烟的薄荷糖使用者的肺功能比不吸烟不吃薄 阅读全文
posted @ 2017-10-24 16:22 极客W先森 阅读(1390) 评论(0) 推荐(0)
摘要:观测值与预测值之间的差就是残差,残差符合正态分布 计算结果表明: Total Variation = Residual Variation + Regression Variation 总波动(Y与Y均值的平方和[方差]) = 残差波动(Y与Y观测值的差的平方和) + 回归波动(Y观测值与Y均值的差 阅读全文
posted @ 2017-10-19 10:42 极客W先森 阅读(594) 评论(0) 推荐(0)
摘要:英国统计学家弗朗西斯·高尔顿提出的高尔顿定律,结论: 身材较高的父母,他们的孩子也较高,但这些孩子的平均身高并没有他们的父母的平均身高高;身材较矮的父母,他们的孩子也较矮,但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高。 图形展示的结果如下: 横坐标是父母的身高,纵坐标是孩子的身高。紫色小框的数据代 阅读全文
posted @ 2017-10-13 11:09 极客W先森 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Residuals 残差 用最小二乘法提出两个等式 也许回归模型的关键洞见是适合他们生产高度可翻译的模型。这是与机器学习算法,它常常牺牲可解释性改善预测性能或自动化。当然,这些都是有价值的属性在他们自己的权利。然而,简单的好处,吝啬和intrepretability回归模型(和他们的亲密归纳)应该使 阅读全文
posted @ 2017-10-10 15:43 极客W先森 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)
摘要:01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时,首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系,发现居间亲和其子女的身高有正相关,即父母的身材较高,其子女的身材也有较高的趋势。 阅读全文
posted @ 2017-10-09 14:56 极客W先森 阅读(385) 评论(0) 推荐(0)