摘要： 1、优点： * 因为是凸优化，所以求得的解一定是全局最优解 * 适用于线性和非线性问题 * 高维数据也适用，因为只取决于向量而非数据维度 * 理论基础比较完善，不像神经网络很像黑盒。 2、缺点： * 只适用于二分类问题。当然也可以通过组合多个svm来处理多分类问题。 * 二次规划问题求解会涉及m阶矩 阅读全文