摘要： 一、梯度 1、导数、偏微分、梯度的区别： 1）导数：是标量，是在某一方向上变化的效率 2）偏微分，partial derivate：特殊的导数，也是标量。函数的自变量的方向，函数的自变量越多，偏微分就越多。 3）梯度，gradient：把所有的偏微分集合成向量，是向量。 梯度向量的长度代表函数在当前 阅读全文