摘要：参考： 1、《Python机器学习：预测分析核心算法》 P258-P266 1 import numpy 2 3 #from sklearn.cross_validation import train_test_split 4 from sklearn.model_selection import 阅读全文

摘要：参考： 1、《Python机器学习：预测分析核心算法》 Michael Bowles P251-P258 2、简书 Junes_K 3、sklearn官方文档 1 import numpy 2 3 #以前使用train_test_split构建训练和测试集， 但目前train_test_split已 阅读全文

摘要：今天开始学习《Python机器学习：预测分析核心算法》的第六章：集成方法，并生成了第一个二元决策树。代码不难，如下： 1 1 import numpy 2 2 from sklearn import tree 3 3 from sklearn.tree import DecisionTreeRegr 阅读全文

摘要：1 import numpy 2 from sklearn import datasets, linear_model 3 from sklearn.linear_model import LassoCV 4 from math import sqrt 5 import matplotlib.pyp 阅读全文